残量数値を予測ボンベ毎にMap上に表示
クライアントはLPガスを提供している企業。BUNBU COMPANY LIMITEDによれば、需要を予測して配送最適化し、サービス改善と配送工数を削減したいという希望があったという。この課題に対して同社では、AIで解決することを提案した。ガスボンベ毎の残量数値を予測、ボンベ毎に予測残量をMap上に表示し、ルート最適化を行うためにTime space modelを用いてシステムを完成させた。
BUNBU COMPANY LIMITED
PM & BrSE（BSE、ブリッジSE）
PM & BrSE（BSE、ブリッジSE）
ハ・テー・ツーン（Ha The Trung） 氏
立命館大学卒。日本企業で長く働いた経験がある。ウェブシステム開発、AWSなどの経験が豊富。
LPガス需要予測・配送最適化AI
企画・要件定義
基本設計
詳細設計
実装
テスト
| 言語 | Rails, Python |
|---|---|
| OS | AWSのLinux |
| DB | Mysql, ElasticSearch |
| その他 | Time space model, Tensorflow |
BUNBU COMPANY LIMITED
- 更新日時
-
2023-12-11
- 所在地
-
Room 503, 5F D’Office Tower, Thanh Thai Road, Dich Vong Ward, Cau Giay Dist., Hanoi, Vietnam
- 設立
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2017年12月15日
- 事業内容
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IT人材提供、システムオフショア開発（ウェブシステム、AIシステム、モバイルシステム）
- 資本金
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5,000,000円
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